Fundamentos, Engenharia de Prompt e Ética:

Módulo 1 — IA aplicada à segurança pública: panorama e casos reais:

–     O que são LLMs e IA generativa, em linguagem operacional (não acadêmica);

–     Onde a IA já está mudando a rotina de investigação no Brasil — cases reais de delegacias e forças de segurança;

–     Riscos, limites éticos e jurídicos: alucinação, viés, cadeia de custódia e uso responsável na produção de prova;

–     Jurisprudência STF/STJ e normas técnicas (ISO/IEC 27037) aplicáveis ao uso de IA na atividade policial.

Módulo 2 — Engenharia de prompt estratégica

–     Estrutura de um prompt eficaz: contexto, papel, instrução, formato e restrições;

–     Prompts para produção de peças: relatório de flagrante, representações, ofícios e despachos;

–     Prompts para análise criminal: análise de vínculos, linha do tempo de investigação, cruzamento de dados;

–     Oficina prática: cada participante constrói e testa seus próprios prompts a partir de casos simulados.

Módulo 3 — Ferramentas de IA generativa no dia a dia policial:

–     Comparativo prático entre as principais IAs generativas disponíveis e quando usar cada uma;

–     Automação de tarefas repetitivas: minutas, ofícios-padrão, consultas estruturadas;

–     Uso de IA para consulta e cruzamento de bases (BNMP, Datajud, Portal da Transparência) e organização de inquérito;

–     Boas práticas de segurança da informação e sigilo no uso de ferramentas de IA em ambiente policial.

—Agentes de IA e Construção de Ferramentas:

Módulo 4 — Do problema operacional à solução tecnológica: Como a IA auxilia as atividades operacionais através de ferramentas como MTK (mandados de prisão), STEL (dados telefônicos), WTK (dados telemáticos de whatsapp. Facebook, instagram) e Transcriber IA (transcrição de depoimentos em áudio e vídeo)

Módulo 5 — Introdução ao vibe coding para não-programadores:

–     Construção de uma mini-ferramenta funcional a partir do caso-escola;

–     Boas práticas para evoluir um protótipo até uma ferramenta operacional com segurança.

Módulo 6 — Sistemas multiagentes e automação de fluxo investigativo:

–     Conceito de agentes autônomos de IA aplicados à investigação (com base na palestra apresentada);

–     Fluxos automatizados: da coleta de dados ao relatório final, com checkpoints de revisão humana;

–     Estudo de caso: pipeline de agentes aplicado a uma investigação simulada de organização criminosa.

Módulo 7 — Estudo de casos de ferramentas reais e workshop final:

–     Workshop final em grupos: cada equipe estrutura o esboço de uma solução de IA para um problema real da própria unidade;

–     Apresentação dos grupos, fechamento e entrega do kit de prompts, templates e materiais de apoio.